國有銀行和股份制銀行的數智化服務
作爲金融領域數智化創新性探索優選合作夥伴，國有大行與百融雲創建立了多樣化的合作模式。在技術層面，百融雲創爲國有大行分享人工智能、雲計算、隐私計算等技術應用成果，強化其數字化基礎設施建設。在業務場景上，百融雲創通過智能分析、智能營銷、智能運營等解決方案，爲國有大行的營銷獲客、存量運營和财富管理等業務的發展發揮重要作用，當前，百融雲創各類産品和服務已經全面滲透至六大國有銀行和十二大股份制銀行。
客戶案例
案例1 查看詳情
數字普惠金融正在成爲國有大行服務小微企業的新模式。
在這樣的背景下，某國有大行攜手百融雲創借助人工智能、雲計算等技術，構建開放共享、合作共赢的金融服務生态。
通過對該行普惠金融業務進行細緻周密的走訪和調研，百融雲創提出了“咨詢+産品+解決方案”的創新模式，将人工智能、雲計算等技術與銀行普惠金融多個業務線進行深度融合，建設覆蓋普惠金融業務生産經營全周期模型，以産品數字化、業務結構數字化、治理數字化、風險管理數字化、風險預警數字化的“五個數字化”爲該行數字普惠金融建設添翼。從上線至今，服務約數萬家小微企業，已放款客戶逾期率保持極低的水平。同時，鑒于良好的效果反饋，該行順利将産品推廣至全國幾十家分行，使得數字普惠金融能力在多個地區快速成型，爲更多中小企業解決燃眉之急。
案例2 查看詳情
百融雲創數字化營銷方案爲國有大行實現全行級零售業務增益。
近年來各大銀行紛紛開啓“大零售戰略”，而如何實現對存量客戶的激活并挖掘其增量效益，讓客戶再次成交則是銀行零售戰略的重要切入點。
某國有大行大力發展零售金融，但消費客群在行内的存量客群中占比極低，可以說絕大部分客戶并沒有被有效挖掘。
百融雲創于2021年年中完成對該行全行範圍内零售業務增益項目的方法論研究，定制的AI模型包括儲蓄、資管等9類場景累計逾500個特征函數，全部客群模型的KS均達到0.35至0.55，對象區分能力強而穩定，幫助該行營銷轉化率提升2至3倍。
百融雲創還将智能運營中的AI語音服務功能成功嵌入該行零售業務條線，一爲IVR+人工模式，另一爲IVR模式，相比此前的純人工工況，兩種模式可分别節省成本約50%與90%，且考核結果接近人工服務标準的90%至95%。
案例3 查看詳情
股份制銀行客戶響應率提高10倍 數智化爲财富管理營銷帶來新思維。
财富管理正在成爲銀行的兵家必争之地，近年來某股份制銀行将财富管理作爲拓展新增長動能的重要抓手。
該股份制銀行引入了百融雲創智能營銷解決方案，方案的嵌入爲多個環節都帶來了深刻的變化。在客戶篩選方式上，通過建立模型以營銷響應分爲标準選取25000名優質客戶，進而通過智能管理體系來向客戶推薦财富産品，最終響應人數超過2000人，營銷響應率達到8%以上，與行方原有模式相比，營銷響應率提升了11倍。以上數字的對比足以說明數智化的經營模式帶來的業績變化，更重要的是超越數字之外的變化，在數智化的作用下該行在此項目的營銷模式上實現了“以産品爲中心”到“以客戶爲中心”的躍遷。