百融云创 BR-LLM 大模型通过国家备案，全栈 AI 能力赋能产业智能化转型

百融云(HK.6608)，一站式服务的AI科技领航者。公司传来重磅喜讯：其自主研发的大语言模型 BR-LLM 正式通过国家大模型备案审核，备案号为 Beijing-BR-LLM-202503180078。这一重要进展标志着百融云创在大模型技术研发与合规应用方面达到新高度，构建起覆盖大模型训练、智能体开发到企业场景化落地的全栈式 AI 能力体系，为各行业智能化转型注入强劲动力。

技术实力卓越，核心能力凸显

BR-LLM 大模型在训练过程中融入了丰富的对话场景和企业运营场景语料，具备主动引导用户、围绕目标完成任务分析与工具调用的强大能力。在 Berkeley Function Calling Leaderboard、对话任务和 RAG 场景任务等多项权威测评中，BR-LLM 均取得优异成绩。同时，通过结合蒸馏和量化技术，BR-LLM 在实现同等任务完成水平的前提下，大幅优化了推理成本和响应速度，为企业降本增效提供有力支撑。

百融云创高级副总裁表示，BR-LLM 大模型在专业领域展现出深厚实力。例如，在香港证券和期货资格考试中，该模型取得了 90 分的优异成绩；参加国内基金从业资格考试时，三门课程平均分超过 85 分，远超银行从业人员平均通过率，充分证明了其在金融领域的专业水准。

全栈产品矩阵，赋能千行百业

以 BR-LLM 大模型为技术基座，百融云创构建了完善的 AI 产品矩阵。其中，CybotStar 企业级智能体平台提供一站式、端到端的大模型开发应用服务，覆盖从模型预训练、微调、对齐到部署工程优化的全流程环节。借助 CybotStar 平台，企业无需大量 AI 技术和人力资源投入，即可快速搭建专属大模型、创建复杂任务智能体（Agent）并打造企业级知识库。

CybotStar 平台聚焦四大核心能力，助力企业拥抱生成式 AI 时代：

内容生成：提供多模态内容生成能力，支持文本、语音、视频等多种形式，满足企业文本写作、代码生成、语音交互等多样化需求。

知识库管理：采用增强检索增强生成（RAG）技术，帮助企业高效搭建专属知识库，提升知识管理与应用效率，在第三方测评中准确率和精准性位居行业前列。

智能体构建：基于平台构建的智能体具备记忆、任务规划和工具使用能力，可自主分解目标、规划任务并调用工具，在财富管理、保险、医疗等多个领域发挥重要作用。

对话流系统：通过构建小样本提示词和可视化组件搭建任务流程，助力用户在复杂业务场景中高效达成目标，优化人机交互体验。

金融场景深耕，引领行业变革

在金融领域，BR-LLM 大模型正引发革命性变革。一方面，推动人机交互方式发生根本性转变。传统金融 APP 多为触摸式交互，难以满足客户多方位需求，日活率较低。而基于 BR-LLM 大模型实现的自然语言人机交互，能精准理解客户需求并及时响应，有望成为金融行业的 “杀手级” 应用。另一方面，大幅改善财富管理供给侧。专业投顾队伍培养难度大、数量有限，制约了财富管理服务的覆盖面。BR-LLM 大模型可将资深投顾经验拆分为标准化 SOP 并嵌入工作流，无限扩大投顾供给。目前，AI 投顾已能达到优秀投顾 70%-80% 的水平，在服务覆盖面、专业度、投顾陪伴及市场波动时的情绪抚慰等方面为金融机构创造巨大价值。

百融云创商务发展部总经理表示，金融行业与大模型具有天然契合性。金融行业的数据与知识密集型特性、多样化应用场景需求以及降本增效的迫切要求，使得大模型成为金融机构数字化转型的关键路径。BR-LLM 大模型正从客服、办公等辅助场景向投研、风控等核心业务渗透，未来将重构金融价值链。

合规筑基，开启智能原生新时代

此次 BR-LLM 大模型通过国家备案，是对百融云创在内容生成控制和合规管理方面能力的充分认可，标志着其 AI 技术在对客服务标准上达到新高度。百融云创将以此次备案为新起点，继续秉持自主创新理念，锚定 AI 战略，不断拓展业务边界。

从技术突破到生态繁荣，百融云创凭借扎实的技术积累和全栈产品布局，正引领行业迈向 “智能原生” 新时代，为数字经济高质量发展打造可信赖的 AI 基座。未来，BR-LLM 大模型将携手更多行业伙伴，探索 AI 技术应用新场景，释放智能化转型新动能，共创数智经济美好未来。