中小銀行數智化服務
作爲行業領先的能提供穩定的全業務需求服務能力的公司，百融雲創的産品和服務帶有明顯的實踐烙印。基于長期深耕金融行業沉澱的理解和洞察，百融雲創已經形成系統而成熟的金融數智化轉型服務方法論，爲全國950餘家區域性銀行數智化轉型提供全方位助推力。
客戶案例
案例1 查看詳情
依托“咨詢+AI” 百融雲創爲某頭部農商行加快普惠金融創新。
一家地處西部的農商行，在開展普惠金融業務建設的過程中遇到了挑戰。
百融雲創根據該行的業務痛點和業務需求設計了中長期數字化轉型和科技發展戰略規劃。建議該行建立數字化的智能分析決策體系，并以此爲基礎重新規劃和塑造業務架構。百融雲創協助該行陸續完善了風險管理策略、流程、模型、輿情監控、關系圖譜等重要環節，搭建優化各業務線風險管理和流程。在貸前階段，通過爲行方建設反欺詐模型有效識别客群風險，攔截高風險客戶，大幅提升自動化審批率，使得審批時間和審批成本均下降60%以上；在貸中階段，百融雲創通過構建智能審批體系，把原來需要花費2-3小時的審批流程，壓縮到10-15分鍾之内；在貸後階段，百融雲創通過爲行方構建貸後管理體系，定期跟蹤、檢測存量客戶的信用風險，對風險客戶進行精準預判，引導行方人員及時采取幹預措施，能有效降低逾期與不良資産占比。
案例2 查看詳情
百融雲創全生命周期解決方案 助力某城商行互聯網信貸業務三年增長30倍。
某城商行從2018年開始積極推進大零售戰略，其中互聯網貸款業務是大零售戰略的重要一環。随着監管力度的政策要求，該行互聯網貸款業務陷入了困境，對數智化的風險管理、營銷運營、場景生态建設需求迫在眉睫。
百融雲創專家對行方現有策略進行分析診斷後，協助該行進行互聯網貸款業務策略優化及模型的部署和決策。同時，百融雲創通過自研的建模技術與行内風險管理業務經驗相結合，引入多叉樹、邏輯回歸、LightGBM等多種AI算法，開發策略兼具高準确性和可解釋性。并搭建了模型監控體系，爲模型的長期優化叠代提供基礎。 此外，百融雲創爲行方搭建線上業務資産全生命周期的客戶風險評估體系，涉及包括貸前反欺詐評估、貸前信用評估、貸中行爲評估、貸後管理評估等多個環節，爲行方的業務決策提供智能依據。該行互聯網貸款業務自動化審批通過率從最初的不到40%提升到80%左右，風險管理體系得到全面的優化，高效識别和攔截高風險客戶，大幅提升經營水平，讓效率和風險得以兼顧。