客戶案例

百融雲創數字化營銷方案爲國有大行實現全行級零售業務增益。 近年來各大銀行紛紛開啓“大零售戰略”，而如何實現對存量客戶的激活并挖掘其增量效益，讓客戶再次成交則是銀行零售戰略的重要切入點。 某國有大行大力發展零售金融，但消費客群在行内的存量客群中占比極低，可以說絕大部分客戶并沒有被有效挖掘。 百融雲創于2021年年中完成對該行全行範圍内零售業務增益項目的方法論研究，定制的AI模型包括儲蓄、資管等9類場景累計逾500個特征函數，全部客群模型的KS均達到0.35至0.55，對象區分能力強而穩定，幫助該行營銷轉化率提升2至3倍。 百融雲創還将智能運營中的AI語音服務功能成功嵌入該行零售業務條線，一爲IVR+人工模式，另一爲IVR模式，相比此前的純人工工況，兩種模式可分别節省成本約50%與90%，且考核結果接近人工服務标準的90%至95%。

股份制銀行客戶響應率提高10倍 數智化爲财富管理營銷帶來新思維。 财富管理正在成爲銀行的兵家必争之地，近年來某股份制銀行将财富管理作爲拓展新增長動能的重要抓手。 該股份制銀行引入了百融雲創智能營銷解決方案，方案的嵌入爲多個環節都帶來了深刻的變化。在客戶篩選方式上，通過建立模型以營銷響應分爲标準選取25000名優質客戶，進而通過智能管理體系來向客戶推薦财富産品，最終響應人數超過2000人，營銷響應率達到8%以上，與行方原有模式相比，營銷響應率提升了11倍。以上數字的對比足以說明數智化的經營模式帶來的業績變化，更重要的是超越數字之外的變化，在數智化的作用下該行在此項目的營銷模式上實現了“以産品爲中心”到“以客戶爲中心”的躍遷。

百融雲創全生命周期解決方案 助力某城商行互聯網信貸業務三年增長30倍。 某城商行從2018年開始積極推進大零售戰略，其中互聯網貸款業務是大零售戰略的重要一環。随着監管力度的政策要求，該行互聯網貸款業務陷入了困境，對數智化的風險管理、營銷運營、場景生态建設需求迫在眉睫。 百融雲創專家對行方現有策略進行分析診斷後，協助該行進行互聯網貸款業務策略優化及模型的部署和決策。同時，百融雲創通過自研的建模技術與行内風險管理業務經驗相結合，引入多叉樹、邏輯回歸、LightGBM等多種AI算法，開發策略兼具高準确性和可解釋性。并搭建了模型監控體系，爲模型的長期優化叠代提供基礎。 此外，百融雲創爲行方搭建線上業務資産全生命周期的客戶風險評估體系，涉及包括貸前反欺詐評估、貸前信用評估、貸中行爲評估、貸後管理評估等多個環節，爲行方的業務決策提供智能依據。該行互聯網貸款業務自動化審批通過率從最初的不到40%提升到80%左右，風險管理體系得到全面的優化，高效識别和攔截高風險客戶，大幅提升經營水平，讓效率和風險得以兼顧。

百融雲創針對垂直行業行業痛點，應用AI雲提升汽車租賃行業資産運營效率。 針對某頭部商用車融資租賃機構征信白戶多、缺少審批依據，人工信審爲主、自動化決策程度低等痛點，百融爲該融資租賃機構優化貸前準入策略，對合作商戶制定差異化準入标準，爲該機構降低壞客戶率，增加通過率，提升審批效率，并對數據體系在數據收集、數據存儲、指标體系設計方面進一步優化，爲後續數據驅動運營，數據支撐決策奠定基礎。