客户案例

百融云创数字化营销方案为国有大行实现全行级零售业务增益。 近年来各大银行纷纷开启“大零售战略”，而如何实现对存量客户的激活并挖掘其增量效益，让客户再次成交则是银行零售战略的重要切入点。 某国有大行大力发展零售金融，但消费客群在行内的存量客群中占比极低，可以说绝大部分客户并没有被有效挖掘。 百融云创于2021年年中完成对该行全行范围内零售业务增益项目的方法论研究，定制的AI模型包括储蓄、资管等9类场景累计逾500个特征函数，全部客群模型的KS均达到0.35至0.55，对象区分能力强而稳定，帮助该行营销转化率提升2至3倍。 百融云创还将智能运营中的AI语音服务功能成功嵌入该行零售业务条线，一为IVR+人工模式，另一为IVR模式，相比此前的纯人工工况，两种模式可分别节省成本约50%与90%，且考核结果接近人工服务标准的90%至95%。

股份制银行客户响应率提高10倍 数智化为财富管理营销带来新思维。 财富管理正在成为银行的兵家必争之地，近年来某股份制银行将财富管理作为拓展新增长动能的重要抓手。 该股份制银行引入了百融云创智能营销解决方案，方案的嵌入为多个环节都带来了深刻的变化。在客户筛选方式上，通过建立模型以营销响应分为标准选取25000名优质客户，进而通过智能管理体系来向客户推荐财富产品，最终响应人数超过2000人，营销响应率达到8%以上，与行方原有模式相比，营销响应率提升了11倍。以上数字的对比足以说明数智化的经营模式带来的业绩变化，更重要的是超越数字之外的变化，在数智化的作用下该行在此项目的营销模式上实现了“以产品为中心”到“以客户为中心”的跃迁。

百融云创全生命周期解决方案 助力某城商行互联网信贷业务三年增长30倍。 某城商行从2018年开始积极推进大零售战略，其中互联网贷款业务是大零售战略的重要一环。随着监管力度的政策要求，该行互联网贷款业务陷入了困境，对数智化的风险管理、营销运营、场景生态建设需求迫在眉睫。 百融云创专家对行方现有策略进行分析诊断后，协助该行进行互联网贷款业务策略优化及模型的部署和决策。同时，百融云创通过自研的建模技术与行内风险管理业务经验相结合，引入多叉树、逻辑回归、LightGBM等多种AI算法，开发策略兼具高准确性和可解释性。并搭建了模型监控体系，为模型的长期优化迭代提供基础。 此外，百融云创为行方搭建线上业务资产全生命周期的客户风险评估体系，涉及包括贷前反欺诈评估、贷前信用评估、贷中行为评估、贷后管理评估等多个环节，为行方的业务决策提供智能依据。该行互联网贷款业务自动化审批通过率从最初的不到40%提升到80%左右，风险管理体系得到全面的优化，高效识别和拦截高风险客户，大幅提升经营水平，让效率和风险得以兼顾。

百融云创针对垂直行业行业痛点，应用AI云提升汽车租赁行业资产运营效率。 针对某头部商用车融资租赁机构征信白户多、缺少审批依据，人工信审为主、自动化决策程度低等痛点，百融为该融资租赁机构优化贷前准入策略，对合作商户制定差异化准入标准，为该机构降低坏客户率，增加通过率，提升审批效率，并对数据体系在数据收集、数据存储、指标体系设计方面进一步优化，为后续数据驱动运营，数据支撑决策奠定基础。