催收员能力参差
行业经验、产品了解、沟通素质不一，培训慢、质量不稳。
百回
一站式智能催收硅基数字员工平台
面向金融及委外催收业务，融合大模型与拟人化语音交互技术，提供策略自动分发、拟人对话、意图识别及自动记录的智能催收服务，助力催收业务降本增效，实现精细化、合规化运营。
客户痛点
人工成本高
催收主要靠人工，入催额一增就得加人，成本水涨船高。
催回指标恶化
共债现象普遍、对时效要求高，断贷推高不良、压低催回率。
委外自营口径不一
委外与自营并行，策略口径难对齐，效果归因不清。
过程留痕不足
催记、意愿标签、录音分散，难质检、难复盘、难迭代。
投诉与合规压力大
合规趋严、反催收黑产猖獗，违规表述与高频骚扰风险难控。
产品功能
硅基人外呼
利用大模型驱动的高度拟人化语音，支持多轮流畅对话，精准捕捉欠款人情绪与意图，打破机械感。
自动化催收策略流转
内置多维催收模型，根据账龄、金额及客户画像动态生成并执行差异化催收策略，实现精细化分层。
智能客情分析与打标
通话过程中实时解析客户还款意愿与能力，自动提取关键信息并生成跟进标签，免除人工记录。
全流程合规监控
录音与语义分析，精准识别违规话术与高危情绪，确保催收动作合规化。
产品优势
01
成本降低与高并发效能
支持海量并发外呼，无缝覆盖高频次催收任务，大幅降低人力成本。
02
合规安全无死角防控
全天候执行标准化合规策略，杜绝人工情绪失控与越界风险，降低合规处罚风险。
03
意图洞察提升回款率
深度理解客户语境与拖延借口，动态调整沟通策略，辅助达成还款承诺，显著提升总体回款金额。
04
即开即用与快速迭代
支持Saas、Paas、混合云多方案部署，预置行业丰富话术库，快速适应业务变化。
业务场景
逾期前关怀提醒
早期逾期批量提醒催收
长账龄智能处置
逾期前关怀提醒
针对临近还款日客户，前置识别“遗忘”或“操作困难”等非恶意行为特征，通过主动关怀防范逾期。
使用角色/部门
账款管理部、客户服务部
价值优势
改变传统生硬催缴，以服务形式化解操作障碍与遗忘类逾期，提升首期履约率，前置拦截风险流转。
早期逾期批量提醒催收
针对刚逾期且尚有意愿还款的用户，进行批量触达与还款提醒，防止风险下沉。
使用角色/部门
银行信用卡中心、消金信贷部、催收团队
价值优势
用AI替代大量重复性提醒工作，快速覆盖庞大基数客户，精准防范不良资产恶化，释放人工处理复杂高价值案件。
长账龄智能处置
针对长账龄及复杂案件，测试有效联系方式与还款意愿，探索减免方案，辅助案件向仲调诉环节流转。
使用角色/部门
委外催收机构、法务合规部
价值优势
以极低成本应对长账龄极低响应率，智能筛选出具备调解可能或法诉价值的线索，打破催收僵局，加速资产处置。
客户案例
用百回，把催收做成可量化的回款
某银行高账龄催收：人机协同，2 倍提效、3 倍提质
高账龄
高账龄信用卡催收，AI + 模型双层提效，圈选高价值客户
用了百回什么？
某银行高账龄信用卡催收（委托 3.19 亿、14980 件、件均 2.1 万、平均逾期 1,463 天），引入百回催收 Agent（硅基员工）独立完成案件催告，并协同圈选高转化价值客户。
百回是怎样提升效果的？
催收 AI Agent 双定位：作为硅基员工独立完成案件催告（可联状态、信息采集、标签处理、还款意愿登记），同时协同高价值客户圈选；百融通用模型与行方定制催收模型相结合，双层提效杠杆推动高投产比。
成果如何？
2 倍提效：析出高还款概率用户占比 24.4%，实际金额还款占比 58%；3 倍提质：模型预测高分段用户回款率为大盘的 1.9 倍、低分段的 3.15 倍。
