
物流查件异常咨询
针对物流客服高频来电,让 AI 客服独立完成基础查询与标准解释,并在异常场景中衔接后续处理
- 查件
- 催件
- 签收咨询
- 异常解释
查询→解释→处理
围绕物流服务链路独立承接
百服· Agentic 客服硅基员工
面向企业联络中心,让客服硅基员工独立承接高频标准化服务,并完成真实业务处理。


面向高频、标准化、可流程化的客服任务,从成熟场景切入,并逐步扩大 AI 可独立承接的服务边界

针对物流客服高频来电,让 AI 客服独立完成基础查询与标准解释,并在异常场景中衔接后续处理
查询→解释→处理
围绕物流服务链路独立承接

围绕航班、订单与行程变化等高频咨询,为旅客提供查询、解释与业务处理服务
查询→解释→变更
围绕订单与行程完成服务闭环

连接账户、保单与业务流程信息,承担标准查询、进度说明和办理指引等高频服务
查询→核验→指引
连接业务信息与服务流程
高峰靠人、成本攀升、质量难统一、全天候服务难覆盖,传统机器人又难以真正完成业务
从人工坐席、AI Copilot,到百服 Agentic 客服硅基员工,百服持续扩展 AI 可独立承担的客服工作边界
人工服务为主,依赖排班与人力承接
AI 辅助人工答复、检索与决策,提升坐席处理效率
独立完成查询、核验、登记、办理等标准化客服任务,复杂问题无缝协同人工
以物流查件与异常咨询为例,看客服如何在一通电话中理解客户的多个诉求,自主查询信息、调用业务系统,并逐一完成处理这样的 Agentic 客服能力 并不局限于物流,同样可应用于航旅、金融等行业的客服场景
以 AI 坐席为中心,连接通信入口、企业知识与业务系统,并由服务监控体系持续保障

服务运行中 · 7x24 持续监控
贯穿整条服务链路,持续保障与优化
掌握服务运行状态
识别问题与优化空间
基于数据迭代策略
围绕在岗率、人工替代率、转人工率、一次解决率、客户满意度与回答质量等核心指标,根据不同业务场景设定对应目标值,持续衡量实际服务效果,并据此优化


服务全天候在线
人工替代比例
复杂问题有效分流
复杂问题有效分流
服务体验更稳定
回答范围清晰可控