JavaScript is required

MaaS

Model as a Service —— 模型即服务

基于决策式AI为垂直行业“按需供给”模型能力来辅助决策,以持续服务的理念来解决垂直行业长期性、短期性、整体性和局部性的问题,推动人工智能在垂直行业的服务化和普惠化发展。决策式AI运用前沿科学技术,依托深耕垂直行业经验和数智化运用能力,助力垂直行业构建技术应用,提升产品及服务的标准化、规模化、体系化应用,助力客户加速客群渗透、提升业务创新能力和价值创造能力。

BaaS

Business as a Service —— 业务即服务

基于决策式AI和生成式AI的串、并联组合作业,为垂直行业业务结果的实现赋能。尤其是在资产运营方面,BaaS能提供全流程的闭环管理,不仅对业务的过程负责,也为最终结果负责。以结果为导向,推动AI在垂直领域的应用效能变得可用、可见、可度量,助力垂直行业运营效率提升。适用于多场景,已覆盖金融行业、保险行业、电子商务/租赁等,未来也服务更多垂直行业。

金融行业云

保险行业云

电子商务、租赁等行业云

是公司基于BaaS业务基础上在金融场景的重要应用,它以决策式AI+生成式AI为技术基础,涵盖信贷、小微、财富等具体业务场景,可为机构获取增量客户的同时运营其存量客户,通过AI为机构资产端和负债端业务提供智能化赋能,辅助机构完成增量用户获取及存量用户运营等核心KPI,提升金融行业资产运营的效率,整体收费模式按促成的金融交易规模收取技术服务费。

新客运营环节

以BaaS金融行业云为引擎,基于底层的AI能力,打造多渠道的产品结构和多维度的运营体系,将C端用户与B端机构进行有机结合,构建了基于金融场景的新客运营全流程一体化服务,可实现平台用户留存及用户价值的持续提升。一方面在头部同业资源场景外,我们还扩充了电商、出行、支付、影音、教育等场景渠道流量,拉低拉新获客成本。另一方面基于自营平台已积累了5000万的注册用户,随着存量复购发生,拉低平均获客成本。随着SM降低,逐渐跑出利润。

老客运营环节

随着宏观政策的调整和银行业务的发展,各家机构的需求从争夺新客户逐步转变为对存量客户的深度经营,对于供应商的系统构建能力、精准筛选能力和结果交付能力的要求日渐升高。我们迅速抓住机会,区别于现有市场上零星售卖单点工具的现状,我们为银行等机构提供按结果付费的全链路解决方案。可精准分层,按AI智能机器人、短信、人工等不同方式的混合触达,实时反馈和调整,为机构提供存量客户运营的全流程服务,实现其核心KPI。

金融行业云

保险行业云

电子商务、租赁等行业云

保险经纪平台利用线上化CRM、画像分析、保司核心系统直连为经纪人赋能,打造了引领行业的高效产能保险营销科技平台,前瞻性地采用两层扁平管理模式可为经纪人分配更多佣金激励。
线上化CRM
保司核心系统
画像分析

金融行业云

保险行业云

电子商务、租赁等行业云

将行业Know-How与 AI技术进行有机结合
提升资产运营效率
帮助垂直行业完 成数智化发展
实现全面赋能

百融研究

研发历程

百融2014年以决策式AI起家,2017年底开始研发生成式AI(智能语音多轮文本与语音对话技术),2018年将其成功应用于智能运营业务中形成第一代Al Chatbot产品,2021年起实现规模化商业变现。

整体研发产出

成立至今已累计获得企业软件著作权及专利总数超260项,涵盖人工智能、机器学习、隐私计算、人机协同、多模态等领域。同时,公司也持续加大对顶尖研发人才的引进和培养,公司员工中近50%从事研发工作。

研发产品/工具

打造了适用于具体业务场景的自动机器学习平台ORCA、百融大模型BR-LLM、智能语音产品Chatbot、隐私计算平台Indra等高效能基座工具,提升产品性能的同时助力业务高效升级。

BR-LLM大模型

百融云创基于深度学习Transformer框架,结合NLP、智能语音等技术,打造了场景驱动的产业大模型——BR-LLM。 百融云创自主搭建了大模型底层框架,通过深度微调能支持百亿级参数的训练。
在AI开发层面,大模型展现出强大的代码自动化生成能力,通过大模型工程师只需要下达清晰的指令,用文字描述出需求,即能自动生成模型,极大提升机器学习的开发效率和生产模式。
在智能交互方面,大模型能提供“真人级”对话效果,对客户的语音识别准确率可达到99%以上;在分析决策方面,以判别式AI为代表的小模型已经发挥了重要作用,大模型的进场将进一步激发小模型的能量。

ORCA-GPT

创新性实现跨编程语言和框架的智能分析模型自动转换和部署
可利用BR-LLM的代码生成能力,夯实ORCA底层
极大的降低了模型产品开发部署的周期和成本

C-EVAL

C-EVAL(一个全面的中文基础模型评估套件)最新公布的测试榜单中排名第25位
该模型涵盖了大约1亿token的高质量中文训练数据
通过了C-EVAL包含52个不同学科和四个难度级别的综合测试
并在STEM、社会科学及人文科学相关科目中表现出较为优异的成绩
为进一步探索生成式AI技术在垂直领域的具体应用提供了有力的技术支撑

AI Chatbot

智能AI语音机器人(AI Chatbot)集成了自然语言处理(NLP)
语音活动检测(VAD)等技术
自动语音识别(ASR)
能够准确识别人类语言
文本转语音(TTS)
提供毫秒级的语音交互和反馈,准确率极高